Déduction de quartiers à partir des connexions au Wifi Urbain - Université d'Angers Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Déduction de quartiers à partir des connexions au Wifi Urbain

Résumé

The pervasive deployment of low cost WiFi access points have accelerated the development of mobile computing to provide ubiquitous computing. We focus herein on the discovery of urban areas, in several french cities, using the connections of mobile users to their city-wide free public Wi-Fi network. For this, we use a non supervised method: spectral clustering, applied by using the k-means technique in order to define areas by grouping access points according to their visitations. Our results and an anonymized sample of our dataset have been published on a website.
Le déploiement de points d’accès WiFi à faible coût a accéléré le développement de l’informatique mobile en faveur d’une informatique dites pervasive ou ubiquitaire. Nous nous intéressons ici à déduire des quartiers de la ville à partir des journaux de connexions au réseau Wifi urbain des utilisateurs mobiles sur plusieurs villes en France. Ainsi, nous employons une méthode d’apprentissage non supervisé: le partitionnement spectral, en utilisant la technique des k-moyennes pour définir des zones géographiques regroupant les points d’accès selon leur fréquentation. Nous avons publié, sur un site web, les résultats obtenus par cette méthode et mis à disposition de la communauté un échantillon anonymisé de notre jeu de données.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01926517 , version 1 (19-11-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01926517 , version 1

Citer

Nicolas Gutowski, Olivier Camp, Patrick Albers, Tassadit Amghar, Fabien Chhel, et al.. Déduction de quartiers à partir des connexions au Wifi Urbain. SAGEO’2018 EXCES, Nov 2018, Montpellier, France. ⟨hal-01926517⟩
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