ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Entropy PCB Instrument Dairy cows IC FDTD Transcutaneous oximetry Interaction Accelerometry Mapping Diagnosis Equations Anti-diabetic properties Aging MDE Full-wave simulation GTEM cell Integrated circuit modeling Structural health monitoring Bangladesh Machine learning Switching piecewise-constant controller Sleep apnea Symmetry Simulation Malan Optimization Machine Learning Ultrasound Conducting materials Big Data Anticontrol of chaos Bandits-Manchots Combinatoires Initial conditions Accelerométrie Microembolus Cable shielding Integrated circuit Pins Prediction Model-checking Vehicle dynamics Temperature measurement OCL Microstrip Coda Wave Interferometry Damage detection Chaos Metamaterial Acoustoelasticity Near field IEC Nonlinearity Concrete Susceptibility Morse-Conley theory Ischemia Temperature distribution Autonomous Vehicles Active Front Steering Systèmes embarqués Pathophysiology Peripheral artery disease IDM Reliability Independent chaotic attractors Modeling Immunity Model transformation Active transformation Claudication Model Driven Engineering Field-to-line coupling Modelling Electromagnetic compatibility Binary sequence Accelerometer Artefact rejection Field-to-trace coupling UML Immunity testing Analytical model Malai Modélisation Optimal command Action DPI Thoracic outlet syndrome Radio frequency Super-Twisting Sliding Mode Control Calf pain Apprentissage par Renforcement Monitoring Genetic algorithm Emission Integrated circuits Antioxidant activity Bifurcation Classification EMC

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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