ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Entropy
PCB
Instrument
Dairy cows
IC
FDTD
Transcutaneous oximetry
Interaction
Accelerometry
Mapping
Diagnosis
Equations
Anti-diabetic properties
Aging
MDE
Full-wave simulation
GTEM cell
Integrated circuit modeling
Structural health monitoring
Bangladesh
Machine learning
Switching piecewise-constant controller
Sleep apnea
Symmetry
Simulation
Malan
Optimization
Machine Learning
Ultrasound
Conducting materials
Big Data
Anticontrol of chaos
Bandits-Manchots Combinatoires
Initial conditions
Accelerométrie
Microembolus
Cable shielding
Integrated circuit
Pins
Prediction
Model-checking
Vehicle dynamics
Temperature measurement
OCL
Microstrip
Coda Wave Interferometry
Damage detection
Chaos
Metamaterial
Acoustoelasticity
Near field
IEC
Nonlinearity
Concrete
Susceptibility
Morse-Conley theory
Ischemia
Temperature distribution
Autonomous Vehicles
Active Front Steering
Systèmes embarqués
Pathophysiology
Peripheral artery disease
IDM
Reliability
Independent chaotic attractors
Modeling
Immunity
Model transformation
Active transformation
Claudication
Model Driven Engineering
Field-to-line coupling
Modelling
Electromagnetic compatibility
Binary sequence
Accelerometer
Artefact rejection
Field-to-trace coupling
UML
Immunity testing
Analytical model
Malai
Modélisation
Optimal command
Action
DPI
Thoracic outlet syndrome
Radio frequency
Super-Twisting Sliding Mode Control
Calf pain
Apprentissage par Renforcement
Monitoring
Genetic algorithm
Emission
Integrated circuits
Antioxidant activity
Bifurcation
Classification
EMC
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