index - ESEO

 

ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Integrated circuit modeling Active transformation Structural health monitoring Claudication Radio frequency Chaos Model Driven Engineering IDM Full-wave simulation Anti-diabetic properties IC Artefact rejection FDTD Accelerometer Model transformation Reliability DPI Transcutaneous oximetry Ischemia Coda Wave Interferometry Pathophysiology Vehicle dynamics Peripheral artery disease IEC Concrete Initial conditions Bandits-Manchots Combinatoires Optimization Antioxidant activity Ultrasound Machine learning Damage detection Acoustoelasticity Immunity testing Thoracic outlet syndrome Integrated circuit PCB Cable shielding Equations Electromagnetic compatibility Optimal command Anticontrol of chaos Interaction Temperature distribution Malan Binary sequence Classification Mapping Modeling EMC Immunity Near field Prediction Modelling Pins Microembolus Big Data Field-to-line coupling Sleep apnea Apprentissage par Renforcement Autonomous Vehicles Susceptibility Genetic algorithm Emission Morse-Conley theory Integrated circuits Super-Twisting Sliding Mode Control Model-checking Dairy cows Independent chaotic attractors Field-to-trace coupling Monitoring Malai MDE Action Temperature measurement Aging Microstrip GTEM cell Analytical model Machine Learning Switching piecewise-constant controller Nonlinearity Conducting materials Systèmes embarqués Bangladesh Symmetry OCL Simulation Entropy Accelerometry Bifurcation Calf pain Diagnosis Instrument Modélisation Accelerométrie UML Metamaterial Active Front Steering

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nos dernières publications