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Équipe de Recherche en Informatique et Système
L’équipe s’articule avec un 1er axe autour de l’intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d’aide à la décision pour des systèmes d’information. Son 2eme axe s’intéresse à l’ingénierie logicielle et en particulier l’ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou exécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués.
Membres de l'équipe
- Fabien CHHEL (Responsable)
- Slimane Hammoudi
- Olivier Camp
- Daniel Schang
- Frédéric Jouault
- Matthias Brun
- Mickael Clavreul
Thématiques de recherche
- Santé numérique
- Recommandation de services
- Plateformes de données massives
- Systèmes embarqués
- Synchronisation de modèles
Mots clés
HFO
Epilepsy
Abstracting
Apprentissage par renforcement
Model Driven Engineering
Modélisation
Contextual Multi-armed Bandits
Active operation
Embedded Systems
Documents centred systems
Combinatorial Multi-Armed Bandits
Model Interpretation
ATL
Model transformation
Dynamic Adaptation
Bandits-Manchots Combinatoires
Ingénierie dirigée par les modèles
Correspondences
Arch
Mapping
Application deployment
Agriculture
68T05
Design time modeling
AADL
OCL
UI
Business process modeling
Model-driven engineering
Correspondance
Systèmes embarqués
BPMN
ETL process
Bype pair encoding
Deep Learning
Malai
High-Density Electroencephalogram HD-EEG
Interprétation de modèles
Real-time operating systems
Data manipulation
High Frequency Oscillations
Context-Aware Service
Correspondance de schémas
Active operations
Architecture
Collection
Driving simulator
Domain Specific Language DSL
Malan
Instrument
Model-checking
Document transformation
Convolutional Neural Network CNN
Deep learning
Code quality
Adaptation
AUI
Contexte spatial
Action
Costs
IDM
Analyse
Big Data
Context
Unified Modeling Language
Active transformation
Boîte à outils pour interfaces graphiques
XML
68T20
Données du web
Time Petri Nets
Cardiology
Architecture and methodology
CUI
UML
Behavioral modeling
Application of Reinforcement Learning
Business process model reuse
Active components
Analyses
Data warehouse
Aspect
ETL modeling
Business Model
Composants actifs
Bottom-up manufacturing
Bandits manchots contextuels
MDE
Authoring applications
User interface
Cycle-accurate simulation
Data binding
Domain specific language
Contextual Multi-Armed Bandit
Interaction
Design smell
90C29
MDA
Apprentissage par Renforcement
Data warehousing modeling
Collaborations