Prediction of fruit texture with training population optimization for efficient genomic selection in apple - Université d'Angers Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue BioRxiv Année : 2019

Prediction of fruit texture with training population optimization for efficient genomic selection in apple

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hal-02624727 , version 1 (26-05-2020)

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Citer

Morgane Roth, Mario Di Guardo, Walter Guerra, Hélène Muranty, Andrea Patocchi, et al.. Prediction of fruit texture with training population optimization for efficient genomic selection in apple. BioRxiv, 2019, ⟨10.1101/862193⟩. ⟨hal-02624727⟩
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