Etude de la résistance partielle de la carotte à Alternaria dauci par une approche de phénotypage multi critères - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Autre Publication Scientifique Innovations Agronomiques Année : 2016

Etude de la résistance partielle de la carotte à Alternaria dauci par une approche de phénotypage multi critères

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Résumé

The development of carrot varieties with a high and durable level of resistance inevitably requires implementation of highly discriminating phenotyping methods, reproducible and which can beimplemented on large numbers of plants. Current methods of phenotyping are still very often based on visual scoring of symptoms. We report various methods of alternative phenotyping to characterize either the asymptomatic phase by use of new technologies such as qPCR, thermography or chlorophyllfluorescence measurement or the symptomatic phase in using tests under controlled conditions. Advantages and limitations of these methods are discussed.
La création de variétés présentant un niveau de résistance fort et durable passe immanquablement par la mise en œuvre de méthodes de phénotypage toujours plus discriminantes, reproductibles et pouvant être mises en œuvre sur de grands effectifs. Les méthodes actuelles de phénotypage font encore très souvent appel à une notation visuelle des symptômes. Nous rapportons ici la mise en œuvre de différentes méthodes de phénotypage alternatives permettant de caractériser, soit la phase asymptomatique par l’utilisation de nouvelles technologies telles que la qPCR, la thermographie ou la mesure de fluorescence de chlorophylle, soit la phase symptomatique à l’aide de tests en conditions contrôlées. Les avantages et les limites de ces méthodes sont abordés.
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hal-02516459 , version 1 (23-03-2020)

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Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification - CC BY 4.0

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Citer

Valérie Le Clerc, Elodie Auperpin, Anita Suel, David Rousseau, Etienne Belin, et al.. Etude de la résistance partielle de la carotte à Alternaria dauci par une approche de phénotypage multi critères. 2016, pp.101-109. ⟨10.15454/1.4721101706751174E12⟩. ⟨hal-02516459⟩
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